数据来源：华证ESG评级
一、数据核心说明
参考《经济研究》中方先明等（2023）的经典研究方法，本数据集对华证ESG评级进行标准化赋值：该评级体系包含C、CC、CCC、B、BB、BBB、A、AA、AAA共9个等级，将A股上市公司ESG等级从低到高依次赋值为1至9，实现评级结果的量化处理，满足实证研究需求。
ACADCN数研慧通团队已完成华证ESG评级-得分数据的2025年度更新，全面覆盖A股上市公司各年度ESG评级与得分情况，为学术研究、企业分析提供权威、完整的基础数据支撑。
二、数据基础信息
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 覆盖范围 | A股上市公司 |
| 时间跨度 | 2009-2025年 |
| 样本总量 | 6.07万条 |
| 原始数据来源 | 华证ESG评级 |
| 补充说明 | 包含ESG得分年度中位数、年度均值等衍生指标 |
三、核心数据指标
1. 基础标识类：年份、股票代码、证券代码、股票简称、证监会行业、省份
2. 核心指标类：ESG得分-年均值、ESG得分-年中位数
四、参考文献
方先明,胡丁.企业ESG表现与创新——来自A股上市公司的证据[J].经济研究,2023,58(02):91-106.
五、数据应用与补充说明
1. 内生性控制与稳健性检验
本数据集的ESG赋值方法可直接用于企业ESG表现相关实证研究：在模型构建中，可将被解释变量前置一期，以控制ESG对企业创新等核心变量的滞后影响与逆向因果导致的内生性问题；同时可搭配彭博（Bloomberg）ESG评级、商道融绿ESG评级数据开展稳健性检验，提升研究结论的可靠性。
2. 控制变量参考
在ESG相关实证分析中，可参考蔡庆丰等（2020）、Tsang et al.（2021）的研究，纳入公司与行业层面的控制变量，包括但不限于：企业年龄（Age）、股权集中度（Big1）、现金持有（Cash）、两职合一（Duality）、固定资产比例（FixRatio）、企业增长率（Growth）、行业竞争性（HHI）、独立董事占比（IndependentDirector）、杠杆率（Leverage）、高管持股比例（ManagerHolding）、账面市值比（MTB）、盈利能力（ROA）、企业规模（Size）、产权属性（SOE）等，以剥离其他因素对研究结论的干扰。