评估方法:依据《中国人口·资源与环境》期刊李豫新等(2023)的研究设计,本数据集将新能源示范城市政策视为一项准自然实验,采用双重差分法(DID)进行政策效应识别。具体变量构建如下:
① 政策分组变量:
- 实验组:入选新能源示范城市名单的城市,取值为1。
- 控制组:未入选的非试点城市,取值为0。
② 时间节点变量:
- 政策实施后:2014年及以后年份,取值为1。
- 政策实施前:2014年之前年份,取值为0。
样本处理说明:
- 研究样本为地级及以上城市层级数据,为准确识别城市整体政策效果,剔除了仅设立“新能源示范产业园区”的城市(避免政策效果低估)。
- 剔除以“市辖区”或“部分行政区域”作为示范单位的城市(如北京昌平区、青岛崂山区等),确保政策覆盖范围具有城市整体代表性。
数据来源与规模:
- 政策名单来源于国家能源局官方文件。
- 覆盖中国300多个城市,时间跨度为2000-2022年,包含约6900条样本,为可直接用于面板模型分析的平衡面板数据。
主要参考文献:
李豫新, 程洪飞, 倪超军. 能源转型政策与城市绿色创新活力——基于新能源示范城市政策的准自然实验[J]. 中国人口·资源与环境, 2023, 33(1): 137-149.
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