上市公司人才结构、创新能力与供应链集中度数据集（1999-2025年）

一、 数据概况

• 样本数量：74,971 条观测值
• 数据来源：上市公司年报、国家知识产权局
• 提供内容：含原始数据、处理过程与计算结果
• 计算参考：本数据集严格遵循《南开管理评论》阳旸等（2025）文中的研究方法与计算逻辑，对人才结构、创新能力和供应链集中度三项核心指标进行构建：
  1. 人才结构​ 通过“技术员工人数”与“非技术员工人数”的比值衡量。其中，技术员工包含岗位说明中涉及技术、研发、IT、软件、数据、算法、运维、架构、开发等相关职能的人员；非技术员工涵盖生产、财务、销售、行政及其他支持性岗位。
  2. 创新能力​ 采用企业当年发明专利申请数量加1后取自然对数，即 ln(发明专利申请数量 + 1) 进行计算，以反映企业在技术创新方面的产出强度。
  3. 供应链集中度​ 使用前五大供应商采购额占年度总采购额的比率衡量，用以反映企业对关键供应商的依赖程度与供应链集中化水平。

二、 数据指标

年份	股票代码	股票简称	行业名称	行业代码
省份	城市	区县	省份代码	城市代码
区县代码	发明专利申请数量	前五大供应商采购额占比	技术员工人数	非技术员工人数
人才结构	创新能力	供应链集中度

三、 参考文献

[1] 阳旸, 刘姝雯, 邓湘颖. 危与机：人工智能对企业韧性的双重效应研究[J/OL]. 南开管理评论, 1-39[2026-04-21].