2000-2024年中国上市公司行业与分组异质性面板数据集

一、数据集基本概况

本数据集聚焦中国上市公司行业异质性与分组异质性特征,时间跨度为2000-2024年,共覆盖5700余家上市公司,累计形成8.4万个观测样本;其中2024年样本数据完整,涉及5400余家上市公司。数据集已完成标准化面板整理,可直接应用于实证研究,核心覆盖学术研究中各类常用异质性分组维度,为相关实证分析提供全面、规范的基础数据支撑。

二、数据集核心变量维度 数据集包含股票标识、年份、股票简称等基础标识变量,及以下核心异质性分组变量:行业代码、行业名称、是否ST/PT、是否金融行业、是否制造业、上市板块属性(深证、上证、沪深、北证、创业板、科创板)、重污染企业分组(三类分组标准)、地域属性(所属省份代码及名称、所属城市代码及名称、东部/中部/西部归属)、产权性质、高科技行业认定(五类认定标准)、要素密集度类型(技术密集型、资产密集型、劳动密集型)。

三、参考文献

[1]沈小波,陈语,林伯强.技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J].经济研究,2021,56(02):157-173.

[2]杨兴哲,周翔翼.治理效应抑或融资效应?股票流动性对上市公司避税行为的影响[J].会计研究,2020(09):120-133.

[3]尹美群,盛磊,李文博.高管激励、创新投入与公司绩效——基于内生性视角的分行业实证研究[J].南开管理评论,2018,21(01):109-117.

[4]王伊攀,何圆.环境规制、重污染企业迁移与协同治理效果——基于异地设立子公司的经验证据[J].经济科学,2021(05):130-145.

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