研究主题：2007-2024年人工智能对上市公司劳动力市场的影响机制实证研究
测算方式：参照孙文远和刘于山（2023）的研究方法，复刻《华东经济管理》期刊中《人工智能对劳动力市场的影响机制研究》一文的基准回归部分，采用面板数据实证回归法开展分析。
资料范围：中国上市公司企业层面面板数据
时间范围：2007-2024年
样本数量：65351条观测值
数据来源：人工智能采纳程度借鉴孙文远（2023）、何勤（2020）的研究范式，以企业机器设备人均价值作为衡量指标；劳动力相关指标计算方法详见本文研究说明；控制变量主要来源于上市公司年度报告。
二、核心研究结论
实证研究结果表明，人工智能技术应用对上市公司员工数量具有显著负向影响，对工资水平具有显著正向影响，且上述两种影响均存在明显异质性特征。
三、关键指标及测算方法
1. 核心解释变量：人工智能采纳程度，测算公式为机器账面价值/员工总数；
2. 被解释变量：员工数量（企业年度员工总数）、工资水平（应付职工薪酬/员工总数）；
3. 控制变量：资本偏好（研发投入/应付职工薪酬）、资产规模（资产总额）、资本深化程度（固定资产投入）、运营能力（总资产周转率）、盈利能力（净资产收益率）、产品创新（无形资产账面价值/企业总资产）。
四、参考文献
[1]孙文远,刘于山.人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J].华东经济管理,2023,37(03):1-9.
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