一、数据基本概况
1. 时间跨度：2000—2023年
2. 样本体量：覆盖5731家上市公司，合计7.89万个观测样本
3. 数据形式：平衡/非平衡面板数据，格式规整、可直接导入Stata、Excel、Python等软件开展实证回归，适配基准回归、异质性分析、分组检验、稳健性检验等各类计量研究。
二、核心指标变量清单
证券代码、年份、股票简称、行业代码、行业名称、是否STPT、是否金融、是否制造业、是否深证上市、是否上证上市、是否沪深上市、是否北证上市、是否创业板、是否科创板、重污染分组1、重污染分组2、重污染分组3、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、是否属于西部、是否属于东部、是否属于中部、产权性质、是否高科技行业1、是否高科技行业2、是否高科技行业3、是否高科技行业4、是否高科技行业5、技术密集型、资产密集型、劳动密集型
补充说明：重污染、高科技行业标注的1/2/3/4/5多版本分组，均依托不同核心期刊参考文献划分，划分口径权威差异化，可作为核心解释变量、异质性分组变量或多维度稳健性检验指标，极大提升实证结果说服力。
三、权威参考文献支撑
数据各分组指标测算逻辑均引自国内顶刊、核心期刊文献，测算口径严谨规范，部分参考文献如下：
1. 沈小波,陈语,林伯强.技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J].经济研究,2021,56(02):157-173.
2. 杨兴哲,周翔翼.治理效应抑或融资效应?股票流动性对上市公司避税行为的影响[J].会计研究,2020(09):120-133.
3. 尹美群,盛磊,李文博.高管激励、创新投入与公司绩效——基于内生性视角的分行业实证研究[J].南开管理评论,2018,21(01):109-117.
4. 王伊攀,何圆.环境规制、重污染企业迁移与协同治理效果——基于异地设立子公司的经验证据[J].经济科学,2021(05):130-145.
5. 完整共计10篇权威参考文献，全覆盖各分组指标测算依据