数据集简介

本数据集基于上市公司公开披露信息，对2008至2023年中国A股上市公司核心高管（含董事长、总经理等）的政治关联状态及程度进行系统测算。构建方法严格参照罗喜英、刘伟（2019）学术框架，涵盖政治关联判定、层级量化及职务维度细分，为实证研究提供标准化面板数据支持。

一、数据集概览

• 数据名称：上市公司高管政治关联度测算数据集（含Stata处理代码）
• 时间范围：2008–2023年
• 覆盖范围：中国A股上市公司
• 数据格式：面板数据（Excel / Stata .dta），配套完整do-file处理脚本
• 数据来源：ACADCN 数研慧通

二、数据指标

stkcd	year	证券代码
人员ID	姓名	性别
年龄	学历	政治背景_行政层级
政治背景_任职机构类别	政治背景_任职状态	政治背景_任职机构层级
公告日期	股本结构是否变化	股东总数
前十大股东是否存在关联	员工人数	离退休职工人数
董事长人员ID	董事长名称	董事长持股数量
董事长持股比例	总经理人员ID	总经理名称
总经理持股数量	总经理持股比例	董事长与总经理兼任情况
年薪披露方式	委员会设立总数	其中四委设立个数
其中其他委员会设立个数	独立董事与上市公司工作地点一致性统计	PC
PCLevel	PC总经理	PC董事长
PCLevel总经理	PCLevel董事长

三、计算方式

1. 政治关联判定（PC）：核心高管于观测年度内曾任/现任人大代表、政协委员、党政机关、国有企事业单位、军队等公职，赋值PC=1，否则为0。
2. 政治关联程度（PCLevel）：基于行政层级、任职机构类别及状态构建加权指数，量化关联强度；同步生成董事长/总经理维度的PC与PCLevel变量。
   注：完整赋值逻辑、权重设定及清洗规则详见配套do-file。

四、参考文献

罗喜英, 刘伟. 政治关联与企业环境违规处罚：庇护还是监督——来自IPE数据库的证据[J]. 山西财经大学学报, 2019, 41(10): 85–99.