中国上市公司供应链数字化指数数据库（2010–2023）

一、数据库概述

本数据库系统测度2010至2023年间中国A股上市公司供应链数字化发展水平，覆盖5,536家上市公司，累计构建48,000余个企业—年度观测样本，为供应链管理、企业数字化转型及相关实证研究提供高质量微观数据支持。

二、测算方法

本指数构建严格参照贾俊伟等（2024）发表于《管理科学》的权威方法，采用词典法对上市公司年报“管理层讨论与分析”（MD&A）部分进行文本挖掘：

1. 基于供应链数字化理论框架，构建涵盖计划、采购、生产、销售、物流五大环节的关键词词典；
2. 统计各环节关键词在MD&A文本中的出现频次；
3. 为消除文本长度差异带来的偏差，以“供应链数字化关键词总频次 / MD&A文本总字数”计算标准化得分；
4. 将标准化得分乘以100进行缩放处理，形成最终指数。数值越高，表明企业供应链数字化程度越深。

三、数据结构与变量说明

每条观测记录包含以下核心变量：

• stock_code：股票代码
• year：财年
• file_name：年报文件标识
• digitalization_score：供应链数字化综合指数（经标准化与缩放处理）
• text_length：MD&A部分文本总字数
• total_keyword_count：供应链数字化关键词总出现频次
• 分环节词频变量：
  • 计划数字化_count
  • 采购数字化_count
  • 生产数字化_count
  • 销售数字化_count
  • 物流数字化_count

四、学术依据

本测度体系的理论基础与方法学设计源自以下研究成果：
贾俊伟, 武瑛, 何年初, 等. 供应链数字化与企业生产率：要素配置和供应链治理视角[J]. 管理科学, 2024, 37(3): 88–105.

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注：本数据库适用于企业数字化水平评估、供应链韧性研究、政策效果检验等学术与实务场景，使用时请规范引用数据来源及方法依据。